LESSON 01

AIと社会のルール

AIは何を学び、何を予測しているのか

学習データ・モデル・入力・出力を、人間の理解や意思と区別します。

このレッスンの役割

個人情報がデータとして使われる仕組みを学んだので、ここではAIがデータから何をするかを理解します。万能な知性というイメージを離れ、次の偏りと責任を考える土台をつくります。

今日の問い

AIが正しい答えを出したとき、内容を人間と同じように理解していると言えるでしょうか。

学習から利用まで

  1. 目的を決める
  2. 学習データを集め整理する
  3. データのパターンをモデルへ反映する
  4. 新しい入力を与える
  5. 確率や規則にもとづく出力を得る
  6. 人間が目的に合うか評価する

AIの学習と推論の流れ学習データからモデルを作り、新しい入力から出力を得て、人間が評価する。学習データ例の集まりモデルパターン新しい入力→出力人間が評価

AIの例 入力 出力
画像分類 画像の数値 種類ごとの確率
翻訳 文章 別言語の文章
推薦 閲覧履歴 順位づけ
生成AI 指示と文脈 次に続く表現
需要予測 過去売上等 将来の予測値

生成AIはもっともらしい誤りを出すことがあります。文章の自然さは事実の正しさを保証しません。

よくある誤解

AIを使えば人間の判断が不要になる、とは限りません。目的設定、データ選択、結果の利用、被害への対応は人間と組織の仕事です。

自分で確かめよう

AIサービスを一つ選び、目的・学習データ・入力・出力・人間の確認を順に説明してください。

クイズと理解チェックは、アプリで挑戦できます。