仮説から資料に現れる予測を作ろう

このレッスンの役割

このレッスンは「進化に関する資料を考察する」6レッスンの3番目です。前のレッスンでは、グラフの軸・単位・条件を読みました。ここでは、仮説が正しいなら資料にどんな結果が現れるはずかを、データを見る前に予測します。

完成の目安は、「もし仮説が正しいなら、条件Aでは量Xが条件Bよりどうなるはずか」という比較可能な文を作り、実測値と照合できることです。

知る・理解する

仮説は、現象を説明する検証可能な考えです。予測は、その仮説が正しい場合に観察されるはずの結果です。

仮説：「硬い種子が多い環境では、厚いくちばしの個体が多く子を残す」

予測：「硬い種子条件では、薄いくちばしの個体より厚い個体の平均繁殖数が多くなり、世代後に厚い個体の割合が増える」

よい予測には、比較する条件、測る量、増える・減るなどの方向があります。「変化するだろう」だけでは、どんな結果でも当たったことになり、検証になりません。

具体例で使う

仮説Hは「低温では体毛の長い個体の生存率が高い」です。予測は「同じ開始個体数で低温条件に置いたとき、長毛個体の生存率が短毛個体より高くなる」です。

実測値が長毛80％、短毛35％ならHと合います。ただし、長毛群だけ餌が多かったなら、体毛以外の条件が違うのでHを十分に確かめられません。

通常温度でも長毛80％、短毛35％なら、低温特有の効果か区別するため通常温度の比較が必要です。対照条件は、仮説の原因を切り分けます。

誤答を直して次の学びへつなげる

結果を見た後で「この結果になると思っていた」と書くと、どんな結果にも合わせられます。先に予測を作ります。

資料が予測と合っても「証明された」と断定せず、「仮説を支持する」とします。別原因でも同じ結果が出る可能性があるからです。

次は、割合・増減率・平均繁殖数を計算し、予測と実測値がどの程度合うかを数量で比べます。

自分で確かめよう

クイズと理解チェックは、アプリで挑戦できます。